Кирилл Меньшов: IT-отрасль делает ставку на кооперацию в вопросах генеративной разработки ПО
На форуме «Цифровые решения» старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка провёл дискуссию «Доверенная генеративная разработка: единые правила для отрасли»
ИИ кратно ускоряет разработку отечественного ПО, но для эффективной работы отрасли необходимо выработать общие принципы, основываясь на опыте и кооперации IT-отрасли. В этом заключается одна из ключевых задач созданного в сентябре 2026 года при поддержке Минцифры Совета по генеративной разработке ПО, отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка и председатель совета Кирилл Меньшов на форуме «Цифровые решения».
Топ-менеджер Сбера стал модератором дискуссии «Доверенная генеративная разработка: единые правила для отрасли», в которой приняли участие руководители рабочих групп совета: директор по цифровым и инженерным технологиям ОАО «УГМК» Виталий Черепанов (группа «Методология»), генеральный директор АО «СберТех» Максим Тятюшев («Информационная безопасность»), директор дивизиона SberWorks Сбербанка Рафаел Тонаканян («Инструменты и harness»), директор по информационным технологиям Альфа-Банка Алексей Фетисов («Токеномика и оценка эффективности») и основатель red_mad_robot Алексей Макин («Оптимизация инференса»).
Открывая сессию, Кирилл Меньшов рассказал, почему работа совета критически важна для технологического суверенитета страны.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка, председатель Совета по генеративной разработке ПО:
«Мы всегда гордились нашими разработчиками-инженерами, чьи навыки основываются на классном академическом математическом образовании. Но сейчас разработка становится агентной и начинает базироваться на новом фундаменте. И в этой новой эпохе вручную кодирующие программисты будут выглядеть так же, как сейчас выглядят программисты, до сих пор пробивающие дырки в перфокартах. Нужно предпринять все усилия, чтобы Россия вошла в новый уклад в числе лидеров».
Поэтому цель совета — объединить ИТ-лидеров, которые практикуют агентную разработку и разделяют общие ценности, выстроить бесшовную кооперацию в этой области. Ключевая задача — заложить общую методологическую базу. При этом, подчеркнул Кирилл Меньшов, надо обеспечить совместимость инструментов и методологических подходов, чтобы разработчики не приходилось переучиваться, переходя из одной компании в другую, чтобы всё было взаимозаменяемым и переиспользуемым.
После вступительного слова Кирилла Меньшова руководители рабочих групп совета поделились своим видением дальнейшей работы и фокусных задач совета.
Виталий Черепанов, директор по цифровым и инженерным технологиям ОАО «УГМК», председатель группы «Методология»:
«При подготовке стандарта мы разделили процессы на четыре основные категории: те, что не изменятся при внедрении генеративной разработки; уже модифицированные средствами ИИ; процессы, которых не было раньше; те, что устареют и выйдут из оборота. Эта классификация станет основой нашего стандарта».
Максим Тятюшев, генеральный директор АО «СберТех», председатель группы «Информационная безопасность»:
«Искусственный интеллект добавил разработке вариативности. Теперь конвейер разработки должен включать в себя больше проверок, потому что в нём больше точек уязвимости. С одной стороны, ИИ дал гибкость. С другой стороны, он требует дополнительного контроля прохождения всего цикла и каждого участка с точки зрения безопасности. Поэтому должны появиться новые инструменты и новые подходы к безопасности конвейера и методологии разработки».
Рафаел Тонаканян, директор дивизиона SberWorks Сбербанка, председатель группы «Инструменты и harness»:
«Изменение harness иногда влияет на конечный результат модели гораздо сильнее, чем изменение самой модели. Поэтому у нас три задачи. Первая —определить желаемую архитектуру harness. Вторая — сделать так, чтобы компоненты, на которых мы строим harness, были безопасными и работали правильно. Третья — создать общую базу компонентов и общие бенчмарки».
Алексей Фетисов, директор по информационным технологиям Альфа-Банка, председатель рабочей группы «Токеномика и оценка эффективности»:
«Мы генерируем всё больше кода с помощью ИИ-моделей, но насколько это экономически выгодно? Мы решили разработать бенчмарки для двух направлений: генеративной разработки и эксплуатации ИИ-агентов. Сегодня компаниям сложно планировать бюджеты, потому что невозможно точно оценить, сколько токенов агенты потратят на решение задачи. Разница в расходе токенов на одну и ту же задачу может достигать пяти раз. Поэтому нужна методология, которая позволит рассчитывать экономику бизнес-процессов с участием ИИ. До конца года мы планируем разработать подходы к оценке эффективности для обоих направлений».
Алексей Макин, основатель red_mad_robot, председатель рабочей группы «Оптимизация инференса»:
«Перед нами два серьёзных вызова. Первый —дефицит доступа к железу, который будет расти. Придётся строить работу так, чтобы выжать максимум из существующего железа. Второй —экономика процесса. Очень большая часть бизнес-кейсов убыточна. Нужно находить такие решения, которые позволяют делать как можно больше с минимумом токенов. Мы уже привлекли к этой работе Институт искусственного интеллекта МФТИ и видим там большой потенциал».
В завершение дискуссии, Кирилл Меньшов сравнил генеративную разработку с дорожным движением, в котором часто возникают пробки. В итоге скорость автомобиля определяется не его техническими характеристиками, а качеством его взаимодействия с другими участниками дорожного движения.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка, председатель Совета по генеративной разработке ПО:
«Проблемы с выпуском продуктов в крупных организациях подобны проблемам с пробками в больших городах. Скорость выпуска продукта определяется не скоростью машины, а количеством перекрёстков, которые машина должна проехать, и временем ожидания на них. Поэтому у одних команд мы видим рост производительности до восьми раз, но только если они не встречают на своём пути множества перекрёстков. А если работа команды связана с большим количеством коммуникаций и взаимодействия со смежными командами, производительность не растёт даже с внедрением генеративной разработки.
Но человечество за 100 лет выработало меры борьбы с пробками. Например, выделенные полосы для определённых задач — как для общественного транспорта. Или особые правила проезда экстренных служб — сверхприоритетных задач. Здесь можно и нужно создавать подобные инструменты — тогда мы точно повысим скорость GenAI-разработки».
