Студент из Владивостока дал один из самых точных прогнозов по распостранению COVID-19

Студент из Владивостока дал один из самых точных прогнозов по распостранению COVID-19

Студент Школы естественных наук ДВФУ Максим Шульга разработал одну из лучших прогностических моделей факторов распространения коронавируса и занял десятое место в индивидуальном зачёте на международных соревнованиях по интеллектуальному анализу данных COVID-19 Data Challenge, сообщают "Вести:Приморье" со ссылкой на сайт ДВФУ.

Всего в математическом прогнозировании соревновались 560 человек со всего мира.

Исходными данными для программистов стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19 на основе исследования Johns Hopkins University CSSE. Несколько сотен соревнующихся строили алгоритм для наиболее точного прогнозирования на следующие семь дней. В конце каждого периода все решения проверялись на корректность формата и публиковались в рейтинговой таблице на сайте соревнования.

«Основной задачей для конкурсантов являлось применение своих умений в прогнозировании на основе математических моделей. Распространение вируса — это одновременно и простая, и сложная задача. Ее решение показывает, насколько участник понимает, какой именно инструментарий нужно использовать и как он умеет им владеть», — отметил директор Школы цифровой экономики (ШЦЭ) ДВФУ Илья Мирин.  

Десятое место в индивидуальном зачете занял студент 4 курса Школы естественных наук (ШЕН) ДВФУ Максим Шульга. Кроме него Дальневосточный федеральный университет на соревнованиях представляли магистранты 1 и 2 курса ШЦЭ Ольга Беляева, Игорь Блинов, Илья Зуев, Софья Котик, Валерий Максимов, Павел Хлебников, а также старший преподаватель ШЕН Сергей Зотов и сотрудник ШЦЭ Константин Хлыстов. Команда от ДВФУ получит стипендию от организатора соревнований на время работы над проектом по прогнозированию. 


Источник: "Вести:Приморье" [ www.vestiprim.ru ]
Информация

Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 90 дней со дня публикации.